知行交通大模型聚焦城市交通治理,在交管工作效率提升
和業(yè)務問題解決上更加智能,能夠對城市交通系統(tǒng)進行全面、
深入的分析和預測,實時監(jiān)測道路、公共交通、車道等各類交通設施的使用情況,
精確評估交通流量、擁堵程度和出行需求,為城市規(guī)劃者、
政策制定者和市民提供科學、準確的決策依據(jù)。
知行交通大模型具備基礎能力層、行業(yè)資產(chǎn)層、應用支撐層三大體系
深度感知、認知、預測、決策新型城市公共交通
不斷提升公眾出行安全性與滿意度
知行軌交大模型進一步推動“人機共治”在交通領域的應用
基于交通各環(huán)節(jié)業(yè)務對AI的需求
探索利用高質(zhì)量行業(yè)數(shù)據(jù)訓練AI完成復雜任務
通過歷史事件特征學習,及時發(fā)現(xiàn)交通事件,進行報警提醒
分析旅客出行需求,結合事件特點,匹配應急預案
橫跨業(yè)務系統(tǒng),聯(lián)動相關業(yè)務部門,下發(fā)應急預案,實現(xiàn)事件及時處置
通過多輪對話,精準識別業(yè)務人員專業(yè)需求
基于行業(yè)知識與真實數(shù)據(jù)庫,深度挖掘數(shù)據(jù)價值,滿足業(yè)務需要,一鍵生成專業(yè)知識方案
行業(yè)前沿知識實時更新,通過問答反饋自我進化,實現(xiàn)自我成長
提供智能助手,支持多模式輸入,基于語義理解挖掘真實意圖
可進行多輪對話,針對復雜業(yè)務咨詢,通過上下文語義咨詢與知識學習,提供相應解決方案
知行大模型通過智能化分析、多系統(tǒng)工具智能調(diào)用、智能方案建議推薦
未來將成為不斷創(chuàng)新,持續(xù)提升的“城市交通GPT” 實現(xiàn)城市交通各個場景大模型應用“全覆蓋”
通過行業(yè)案例的深度學習,基于思維鏈的復雜邏輯推理能力,根據(jù)模版和文件材料生成內(nèi)容,同時可對交通行業(yè)的業(yè)務問題形成方案推薦建議或根據(jù)需求描述修改方案,提升工作效率與專業(yè)能力。
?NL2API+多模態(tài)Embedding
?NL2APl+對話問答生成
?報告一鍵生成
?算法可信數(shù)據(jù)可信
實現(xiàn)交通事件問題及時發(fā)現(xiàn)、快速決策、聯(lián)動處理,打造“看得見、想得通、能指揮”的指揮官。
?NL2SQL+對話式數(shù)據(jù)挖掘
提供虛擬客服助手,實現(xiàn)自然語言問詢,提升公眾服務體驗。
?意圖精準挖掘
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